數字農業是(shì)農業現代化的(de)核心，也(yě)是(shì)數字鄉村建設和(hé / huò)鄉村振興的(de)重要(yào / yāo)内容。2020年農業農村部發布《數字農業農村發展規劃（2019—2025）》，進一(yī / yì ／yí)步明确數字農業是(shì)未來(lái)農業的(de)發展方向。

伴随網絡化、數字化和(hé / huò)信息化在(zài)農業農村經濟社會發展中的(de)應用，鄉村生産、生活、生态發生了(le／liǎo)重塑。數字化、智慧化、智能化也(yě)引領着農業生産流通等環節的(de)叠代升級。在(zài)數字化生産、精細化管理、階段化實施方面，國(guó)外有許多經驗可供參考。

本文旨在(zài)分析國(guó)外發達國(guó)家的(de)數字農業發展新經驗，爲(wéi / wèi)我國(guó)農業現代化提供借鑒與啓示，與你一(yī / yì ／yí)同邁進農業4.0時(shí)代！

數字化貫穿農業生産、流通

在(zài)新一(yī / yì ／yí)輪的(de)信息技術革命浪潮下，信息通信技術推動了(le／liǎo)傳統農業向數字化轉型，擺脫了(le／liǎo)傳統農業必須人(rén)工親自操作的(de)局限性，從發達國(guó)家開始，逐步進入了(le／liǎo)“農業4.0”時(shí)代。同時(shí)，發達國(guó)家不(bù)斷探索農業生産、流通環節的(de)數字化軟硬件設備。

美國(guó)農業公司孟山都利用遙感衛星和(hé / huò)無人(rén)機光電掃描技術，将耕地(dì / de)紅外圖像發送至智能生長控制系統，實現農作物生産環節的(de)智慧化和(hé / huò)科學化管控，以(yǐ)最優平衡農地(dì / de)資源利用和(hé / huò)生态環境保護。将傳統依賴經驗和(hé / huò)直覺判斷農業生長狀況的(de)模式，轉化爲(wéi / wèi)依賴機械設備數字傳遞，标準化地(dì / de)控制機械運作方式、時(shí)間、生産模式，以(yǐ)實現最優的(de)水、農藥和(hé / huò)化肥施用。

除了(le／liǎo)生産環節，流通環節的(de)智能化也(yě)是(shì)數字農業發展的(de)重要(yào / yāo)一(yī / yì ／yí)環。如今，不(bù)少發達國(guó)家緻力于(yú)将人(rén)工智能和(hé / huò)數字技術應用于(yú)農産品流通，以(yǐ)削減成本和(hé / huò)提高效率。

美國(guó)制訂LACIE計劃和(hé / huò)AGRESTARS計劃，便是(shì)利用遙感、地(dì / de)理信息系統等技術對美國(guó)以(yǐ)及全球糧食作物的(de)種植面積、種植品種進行監測，預測生長狀況、病蟲害、自然災害及産量，并據此爲(wéi / wèi)農業生産者提供準确的(de)市場供求預測，引導生産和(hé / huò)國(guó)際貿易等信息，爲(wéi / wèi)美國(guó)農業提高流通效率、占領全球市場和(hé / huò)避免市場風險搶占先機。

荷蘭實施了(le／liǎo)食品和(hé / huò)農場互聯網計劃（IOF2020）及智能農業樞紐計劃（SmartAgriHubs），利用物聯網、大(dà)數據、人(rén)工智能和(hé / huò)GPS定位等技術幫助200萬個(gè)分布全歐洲的(de)農場實現數字化，将歐洲16個(gè)國(guó)家的(de)合作者和(hé / huò)銷售者聯結起來(lái)，實現農場與市場智能化對接，降低流通成本。

精細化賦能農業管理、決策

在(zài)現代農業技術的(de)叠代升級下，傳統農業逐步向智慧農業演化。世界主要(yào / yāo)發達國(guó)家和(hé / huò)地(dì / de)區先後提出(chū)了(le／liǎo)“農業技術戰略”“農業發展4.0框架”等戰略，用以(yǐ)鞏固加強其農業競争力。

歐盟通過結合地(dì / de)區實際情況，依托人(rén)工智能、區塊鏈等數字技術，優化生産決策。智慧農業機械可根據農作物生長階段和(hé / huò)環境變化自動管理松土、施肥等細枝末節的(de)生産經營活動，并利用人(rén)工智能和(hé / huò)大(dà)數據制定最優農作物生長調節方案，實現差異化的(de)自動化、精準化、變量化作業，确保高效、優質生産，保護環境。

日本農業合作社-日本農業協同組合推出(chū)了(le／liǎo)基于(yú)人(rén)工智能的(de)數字作物優化平台，使農民能預覽作物生長階段、病害和(hé / huò)雜草風險，并獲取管理建議。同時(shí)，數字化農機直接作業，并反饋傳感器數據給人(rén)工智能以(yǐ)改進管理方法，實現農作物生長的(de)智能控制。

法國(guó)Naio Technologies推出(chū)的(de)農業機器人(rén)——Dino結合了(le／liǎo)人(rén)工智能、GPS和(hé / huò)農田傳感器，可以(yǐ)高精确度全天候除雜草雜物，緩解法國(guó)勞動力匮乏，也(yě)符合日益嚴格的(de)食品安全需要(yào / yāo)。

階段化鋪開農業數字化進程

由于(yú)農業數字化需完善的(de)公共基礎設施，包括GPS、地(dì / de)理信息系統、移動信息傳輸和(hé / huò)智能服務平台，前期投入巨大(dà)，短期内難以(yǐ)實現。因此，發達國(guó)家選擇在(zài)數字農業成本較低的(de)重點地(dì / de)區先行發展，形成示範區，分階段推廣，由易到(dào)難逐步帶動周邊地(dì / de)區。

地(dì / de)勢多丘陵、農場面積小的(de)日本在(zài)實施數字農業初期，優先選擇在(zài)基礎設施完善、經濟發達、靠近市場、農戶收入高的(de)地(dì / de)區開展。這(zhè)些地(dì / de)區對數字農業機械的(de)接受度高，能快速實現盈利，進而(ér)帶動周邊地(dì / de)區發展，擴大(dà)規模，實現高效率、高産出(chū)，降低成本。

美國(guó)數字化農業主要(yào / yāo)集中于(yú)中部、北部和(hé / huò)南部，因爲(wéi / wèi)這(zhè)些地(dì / de)區是(shì)美國(guó)的(de)玉米帶、棉花帶、小麥帶，當地(dì / de)農場多且規模大(dà)，同種農作物的(de)播種面積大(dà)，農業機械多，農場主對數字農業機械設備承受能力也(yě)高，數字農業基礎設施利用率和(hé / huò)回報均較高，因此也(yě)具備較完善的(de)數字化農業基礎設施。

法國(guó)有22個(gè)大(dà)農業區，但數字農業優先在(zài)巴黎盆地(dì / de)實施，主要(yào / yāo)是(shì)考慮到(dào)當地(dì / de)土地(dì / de)平整、農場規模大(dà)，主要(yào / yāo)農作物爲(wéi / wèi)小麥，其耕作機械化程度高；同時(shí)，當地(dì / de)農場主收入高，移動網絡等基礎設施完善，數字化農業基礎設施農業投資相對較低，數字農業也(yě)容易獲得良好的(de)經濟收益。

總的(de)來(lái)說(shuō)，發達國(guó)家都在(zài)加大(dà)力度推進數字技術與農業生産融合，也(yě)建設了(le／liǎo)許多數字農業示範區，呈現出(chū)農業機械數字化、生産智慧化、流通智能化、管理精細化等特點。

結語：

數字化技術正在(zài)深刻改變農業生産與流通的(de)各個(gè)環節，爲(wéi / wèi)全球農業帶來(lái)了(le／liǎo)前所未有的(de)機遇與挑戰。發達國(guó)家在(zài)農業數字化方面的(de)實踐經驗爲(wéi / wèi)我國(guó)提供了(le／liǎo)寶貴的(de)借鑒與啓示。

作爲(wéi / wèi)行業龍頭企業，望家歡集團也(yě)積極探索數字農業硬件軟件，賦能農業高質量發展。近年來(lái)，我們在(zài)生産端投用諸多物聯網設備、農業大(dà)數據平台連接農民，在(zài)供應端借助人(rén)工智能、溯源管理連接産銷，并引入專業科研力量，構築數字化産學研共同發展，爲(wéi / wèi)實現我國(guó)農業的(de)高效、優質和(hé / huò)可持續發展貢獻我們的(de)力量！